Minggu, 27 April 2014

[Teka-Teki] Soal 1 dan 2

2 comments
Wah.. lama vakum ngisi Blog.. Untuk merefresh mari kita berekreasi dengan 2 soal berikut ini:D

Soal 1. 
62 ? x = 29 ! x? dan ! pada persamaan diatas merupakan dua simbol aritmatika yang berbeda. Sedangkan x merupakan sebuah bilangan.Tentukan berapa nilai x dan apa simbol untuk ? dan !


Soal 2. 
Ketika Memet berumur dua tahun, usia Cecep empat kali lebih tua daripada Beben. Ketika Beben dua kali usia Memet, Cecep usianya tiga kali usia Beben. Berapa usia Memet ketika usia Cecep dua kali usia Beben? 

Read More ->>

Jumat, 18 April 2014

[TEKA-TEKI] Peliharaan yang tak biasa

0 comments
Mungkin kita sudah tau tentang TEKA-TEKI Einstein. Itu lo.. yang ada 5 rumah, masing-masing punya warna rumah, merk rokok, minuman kegemaran, bangsa dan peliharaan yang berbeda-beda. Trus ditanya, siapa yang memelihara ikan.

Nah.. sebenarnya ada banyak varian untuk teka-teki seperti itu. Salah satunya seperti berikut ini:

*****************************************************************************

Di Kompleks Perumahan Permai, ada 4 pasangan pengantin baru yang memiliki hewan peliharaan yang tak biasa.

Atas permintaan Dinas Kehutanan,Pak RT diminta untuk mendata keempat pasangan tersebut, berupa No rumah, Nama suami, nama Istri, jenis hewan peliharaan dan nama hewan tersebut.

No Rumah
Suami
Istri
Jenis Peliharaan
Nama Peliharaan
2
Haris
Tia
Orang Utan
Gogon
4
Joni
Beti
Ular Kobra
Sanur
6
Agus
Memes
Burung Merak
Brontak
8
Cecep
Gladis
Buaya
Nego

Dikarenakan usia Pak RT yang sudah lanjut, dari tabel yang diisi, hanya ada satu item yang benar ditiap barisnya, selebihnya salah letak.

Di kantor Dinas Kehutanan, seorang pegawai bersedia membantu Pak RT untuk membenarkan tabel yang telah ia isi. Bermodalkan ingatan yang apa adanya, Pak RT mulai mengingat-ingat susunan yang benar dari keempat pasangan tersebut.
Read More ->>

Analisis Deskriptif: Frequencies (Scale)

0 comments
Melanjutkan postingan sebelumnya (lihat Analisis Deskriptif: Frequencies (Data nominal) dan Analisis Deskriptif: Frequencies (Data Ordinal)). 

Selanjutnya kita lihat untuk data Scale, data ini adalah data yang biasa kita temukan, yang bisa di hitung-hitung. Contohnya, data tentang berat badan, tinggi, gaji, jumlah alat, pengeluaran, dan lainnya. Yang mana semua angka pada data tersebut memang memiliki nilai, bukan sebagai label.

Masih dengan data sebelumnya


LANGKAH 1:

Ikuti klik demi klik dibawah ini
 Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies à Masukkan data Tinggi dan Berat yang simbolnya seperti Penggaris  
à Statistics... à Pilih statistik yang ingin ditampilkan  
à Charts... à Histograms à With Normal Curve àContinue 
à unklik Show Frequency Tables à OK 
Read More ->>

Kamis, 17 April 2014

Analisis Deskriptif: Frequencies (Ordinal)

0 comments
Melanjutkan postingan sebelumnya (lihat Analisis Deskriptif: Frequencies (Data nominal)). Pada postingan kali ini akan kita lihat Analisis Frekuensi untuk Data Ordinal. Yaitu untuk jenis data bertingkat seperti tingkat pendidikan, tingkat kepuasan, DLL.

Untuk pembahasan yang ini, kita gunakan saja data yang sama dengan sebelumnya.

LANGKAH 1:

Ikuti klik demi klik dibawah ini
 Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies à Masukkan data 'Tingkat Pendidikan' yang simbolnya seperti tangga à Charts à Bar Charts à Continue à klik Display Frequency Tableà OK 

Read More ->>

Analisis Deskriptif: Frequencies (Data nominal)

2 comments
Analisis frekuensi atau frequency analysis ini biasanya digunakan sebagai analisis terawal, ya.. karena kita hanya mempresentasikan data apa adanya. Mudahnya kira-kira seperti ini,

Analisis frekuensi berusaha untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:



  • Apa nilai yang paling sering muncul? Yang kedua sering muncul? ketiga sering? ..
  • Pada kisaran berapa nilai yang ingin kita lihat?
    ("oh ternyata yang paling banyak kisaran 20 hingga 45")
  • Apakah data yang kita teliti sudah cukup?
    ("Waduh.. kok data yang ini cuma 3 orang??")
  • Apakah terjadi missing data?
    ("Kok data yang ini gak ada?")
  • Apakah terjadi salah input data?
    ("Ternyata... ini salah ketik rupanya")
  • Apakah ada nilai-nilai yang perlu dicatat?
    ("Hmm.. Data yang ini perlu diambil perhatian.. catat.. catat..")
Dalam proses analisis frekuensi, akan kita bahas contoh analisis untuk tiap jenis data di SPSS yaitu nominal, ordinal dan scale.

Misalkan data yang kita peroleh adalah sebagai berikut:
Read More ->>

Entry Data: Missing Values

3 comments
Pada Variable View ada kolom Missing.

Nah.. kolom missing ini digunakan jika dari data yang kita kumpulkan, ada yang tidak jelas datanya.
Misalkan data jenis kelamin, misalkan dari 17 data yang terkumpul, ada dua orang yang tidak jelas jenis kelaminnya apa (bisa jadi karena kelupaan ketika mengisi data).

Maka pada kotak values kita defenisikan terlebih dahulu dengan angka yang mencolok (misalnya angka yang besar, 9 atau 999, agar bisa dibedakan dengan data yang valid.

Lalu pada kolom Missing kita isi Discrete Missing Values dengan angka yang sama pada kolom Values.

Perhatikan gambar dibawah
Read More ->>

Rabu, 16 April 2014

SPSS untuk Pemula: Analisis Deskriptif

0 comments
Setelah data siap untuk dianalisis, biasanya akan dilakukan analisis deskriptif untuk mendapatkan informasi-informasi umum yang kita perlukan. Seperti frekuensi data, rata-rata, median, modus, varians, standar deviasi, quartil dan lainnya.

Untuk pembahasan kali ini, akan kita lihat satu persatu analisis yang terdapat pada SPSS.
Analyze à Descriptive Statistics

Untuk lebih jelas dimana dan apa saja pilihannya, perhatikan gambar dibawah.



Sebelum kita bahas satu persatu, Sedikit gambaran untuk analisis deskriptif. Jika data yang mau kita olah adalah data nominal atau data ordinal, maka gunakan frequencies atau crosstabs. Trus.. kalau data scale gunakan explore atau descriptives.

Baiklah, pada bagian Analisis Deskriptif ini, yang akan kita bahas adalah

  • Frequencies
  • Descriptives
  • Explore
  • Crosstabs
Dan kalai sempat akan kita bahas juga mengenai.
  • Ratio
  • P-P Plots
  • Q-Q Plots

Tunggu postingan selanjutnya, n mohon do'a dari pembaca sekalian. Terima kasihh.. :D


Read More ->>

Selasa, 15 April 2014

Entry Data yang memiliki Beberapa Jawaban (Multiple Response)

1 comments
Misalkan kuesioner kita pada contoh (lihat: Entry data menggunakan MS Excel) soalnya kita tambah menjadi seperti berikut ini:

Tingkat Pendidikan*S1 / S2 / S3
Jenis Kelamin*: Laki-laki / Perempuan
Tinggi badan: 
Berat badan:
 
1. Anda adalah orang yang ganteng/cantik?
1. Sangat tidak setuju
2. Tidak setuju
3. Setuju
4. Sangat setuju

2. Siapa saja yang pernah mengatakan kalau anda itu ganteng/cantik? 
(Jawaban boleh lebih dari 1)
1. Orang tua
2. Saudara
3. Teman
4. Pasangan
5. Guru
6. Lain-lain

(catatan: * coret yang tidak perlu)

Soal 2 agak berbeda dengan soal 1, jika pada soal satu hanya ada satu jawaban yang diterima. Maka pada soal 2 kita akan mendapatkan beberapa jawaban atau Multiple Response.

Untuk contoh soal seperti ini, maka untuk menginput datanya ke SPSS agak berbeda dengan contoh-contoh sebelunya. (lihat: Entry 1, Entry 2)

LANGKAH 1:
Pada soal 2, kita memiliki 6 pilihan jawaban. Ini berarti kita memiliki 6 variabel yang harus di input ke SPSS. Untuk memudahkan, nama depan tiap variabel dibuat sama. Misalkan, S2Ortu, S2Sodara, S2Teman, S2Psgn, S2Guru dan S2Lain.


Kemudian untuk lajur Decimals ubah semua menjadi 0, sebab data kita bersifat nominal (tidak berkoma). Lalu, lajut Label isi dengan nama yang sesuai.

LANGKAH 2:
Misalkan pada kuesioner, soal no 2 tersebut dijawab: 1, 2 dan 4. Maka untuk kotak dibawah variabel S2Ortu, S2Sodara dan S2Psgn diisi dengan angka 1. Selebihnya isi dengan 0.




LANGKAH 3:
Setelah data diinput semua, ikuti langkah berikut:
klik Analyze à Multiple Response à Define Variable Sets à Pindahkan variabel soal 3 ke kotak Variables in sets: à Pada dichotomies, count values isi 1 à Tuliskan Name: Soal3, dan pada label Soal 3 (atau tulis soalnya) à Add à Close



LANGKAH 4:
Selanjutnya data bisa di analisis dengan mengklik,
Analyze à Multiple Response àFrequencies... atau
Analyze à Multiple Response àCrosstabs...

InsyaAllah kita bahas kedua analisis diatas dilain waktu. :D




Kalau ada pertanyaan ataupun masukkan,
Tinggalkan pesan di bagian komentar. 
terima kasih... :D
- Fazrol Rozi 

Read More ->>

Minggu, 13 April 2014

Entry Data Nominal dan Ordinal ke SPSS

0 comments
Pada penjelasan sebelumnya, dijelaskan bahwa ada tiga jenis data di SPSS, Nominal, Ordinal dan Scale. (Lihat: Entry Data dari MS Excel ke SPSS)

Untuk data Nominal dan ordinal, kita perlu mendefenisikan data yang kita input pada lajur Values. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut.

LANGKAH 1:
Buka Variable View kemudian untuk tiap variabel (tiap baris) pilih kotak dibawah values, kemudian lakukan langkah sebagai berikut:


LANGKAH 2:
Jika terjadi kesalahan input, tinggal di change atau remove yang salah tersebut dan ganti dengan yang benar.


LANGKAH 3:
Hmm.. Sepertinya analisis sudah bisa dilakukan. :D


Kalau ada pertanyaan ataupun masukkan,
Tinggalkan pesan di bagian komentar. 
terima kasih... :D
- Fazrol Rozi 
Read More ->>

Entry Data dari MS Excel ke SPSS

10 comments
Setelah kita menginput data di MS Excel (lihat: Entry data 1), selanjutnya akan kita bahas bagaimana cara mengekspor data yang telah kita input tersebut ke SPSS.

Misalkan data yang sudah kita input di MS Excel adalah:

No Tingkat Pendidikan JK Tinggi Berat Soal1
1 1 1 166 70 4
2 2 2 157 45 3
3 3 1 156 77 3
4 1 1 160 50 1
5 1 1 160 50 1
6 1 1 170 54 2
7 1 1 164 50 4
8 2 2 190 90 4
9 2 2 154 67 4
10 2 2 163 78 1
11 1 1 155 52 1
12 2 2 158 55 2
13 1 1 164 56 4
14 3 1 174 66 4
15 1 1 156 60 2
16 1 1 170 56 3
17 3 2 161 64 4
18 2 1 178 67 2

Selanjutnya ikuti langkah-langkah berikut ini:
Read More ->>

Entry Data menggunakan MS Excel

3 comments
Pada bagian pertama ini, kita akan bahas bagaimana cara menginput data kedalam SPSS.

Mungkin ada baiknya langsung kita mulai dengan contoh. Sebab kata dosen mahasiswa saya, belajar statistik (SPSS) itu bukan paham dulu, melainkan paham nanti (Maksudnya, learning by doing).

Tapi tunggu dulu, untuk bagian ini sepertinya akan kita bahas untuk meng entry data ke MS Excel, sebab, untuk input data rasanya lebih mudah jika dimasukkan kedalam MS Excel terlebih dahulu, nanti tinggal dicopas atau ekspor ke SPSS

Yap, misalkan kita telah menyebar sebuah kuesioner yang soalnya seperti berikut:
Read More ->>

Sabtu, 12 April 2014

SPSS untuk Pemula: Intro

2 comments
SPSS itu kepanjangannya.... Hmm,, dulu sih kata dosen kepanjangannya Statistical Package for the Social Sciences. Ternyata kepanjangannya memang itu (setelah lihat di mas Wikipedia hehehee).

Yang jelas SPSS itu digunakan untuk mengolah data statistika. Seperti mean, median, modus, standar deviasi, variance. Yang kalau di ingat-ingat masa sekolah dulu, rumusnya agak gimana gitu -_-. Nah, kalau pakai SPSS ini, untuk mendapatkan nilai-nilai statistika tesebut tinggal klik klik. Dan hebatnya kegunaan SPSS bukan hanya itu, untuk analisis statistik yang lebih komplekspun bisa dilakukang dengan SPSS.

Tampilan SPSS sendiri mirip dengan MS Excel yang terdiri atas sheet. Perhatikan gambar dibawah.
Read More ->>

Kamis, 10 April 2014

[JAWABAN] Panggang Ikan

4 comments
Bisakah anda membantu pak Amir, bagaimana caranya agar waktu untuk memanggang ikan menjadi lebih cepat? [lihat: Bakar ikan]


Solusi untuk teka-teki ini sebenarnya sederhana, 
mungkin orang-orang banyak terjebak pada keadaan bahwa memanggang ikannya harus sekaligus 2 sampai selesai.
Read More ->>

Rabu, 09 April 2014

[TEKA-TEKI] Panggang Ikan

0 comments
Wah.. Blog agak terbengkalai, setelah seharian sibuk di tempat pemungutan suara sebagai KPPS. Hehehe.. Wokeh, mari sedikit pemanasan dengan sebuah teka-teki.

Berikut soalnya:

Pak Amir baru pulang dari piknik ke pantai bersama Istri dan anak-anaknya, mereka mendapatkan 3 ekor ikan yang lumayan besar. Sepanjang jalan mereka sudah membayangkan untuk memakan ikan bakar, sampai-sampai disepanjang jalan perut mereka keroncongan.  
Sesampainya di rumah, Istri dan anak-anak pak Amir mendesak agar ikannya segera di bakar. Setelah mengumpulkan peralatan memanggang, didapatlah alat pemanggang seperti berikut,
Read More ->>

Senin, 07 April 2014

[SOAL] Pembagian Rahasia

0 comments
Awal mula saya menghadapi soal seperti ini adalah ketika SMA, ketika menemukan sebuah buku matematika di perpustakaan sekolah.

Soalnya cukup menarik hati saya kala itu, seakan-akan tidak bisa dikerjakan, tetapi tertanya setelah dicoba. Satu persatu jawaban bisa didapat. :D

Berikut 4 contoh soalnya:

  1. Ganti semua simbol * dengan angka yang sesuai agar proses pembagiannya benar.

Read More ->>

Sabtu, 05 April 2014

[JAWABAN] Koin dalam gelas

0 comments
Jawaban untuk soal: Koin dalam gelas



Secara logika yang lurus-lurus, tentunya ini tidak mungkin. Sebab, jika jumlah koinnya 10, setidaknya akan ada satu gelas yang berisi koin berjumlah genap.

1, 1, 8
1, 3, 6
1, 5, 4

dst

Jadi bagaimana ini?
Read More ->>

[Teka-Teki] Koin dalam gelas

0 comments
Berikut ini teka-teki atau tebak-tebakan yang bisa kita mainkan ketika sedang santai bersama kolega.

1. Sediakan 3 buah gelas sterofoam dan 11 buah koin. 




2. Isi ketiga gelas tersebut dengan koin, masing-masing gelas terisi koin yang jumlahnya ganjil.
Read More ->>

Jumat, 04 April 2014

Membuktikan Rumus Phitagoras (hanya) Menggunakan Gambar

0 comments
Membuktikan suatu theorema menjadi satu persoalan yang menantang di matematika. Tak jarang ini membuat kita pusing 14πr (apa ini?). Namun, ketika kita mampu untuk membuktikan suatu permasalahan, ada kepuasan tersendiri disana, yang susah untuk dijelaskan dengan kata-kata. :D Kira-kira seperti orang yang menemukan barang hilang, yang telah lama ia cari.

Salah satu pembuktian yang sangat elegan di dalam matematika adalah membuktikan tanpa kata-kata "Proof without word " yaitu proses pembuktian tanpa menggunakan kata-kata, kalaupun ada, perkataan hanya digunakan sedikit sebagai alat bantu, selebihnya pembuktian dijelaskan secara bergamabar atau grafik.

Berikut ini beberapa contoh pembuktian tanpa kata-kata untuk rumus yang cukup terkenal, yaitu rumus atau teorema Phitagoras. Di kutip dari buku "Proof whithouts word" karangan Roger B. Nelsen. Semoga bermanfaat.
Read More ->>

[TEKA-TEKI LOGIKA] Siapa membaca apa dan menulis apa

0 comments
Misalkan terdapat 6 orang penulis, Ilham, Fadhil, Rifki, Eko, Ivan dan Angga. Mereka berada didalam sebuah gerbong kereta api, saling duduk berhadapan 3-3 orang.

X X X

X X X


Keenam orang tersebut, kesemuanya adalah penulis. Penulis essay, buku sejarah, buku humor, novel, skenario dan puisi (belum diketahui siapa menulis buku apa).

Selama kereta berjalan menuju tujuan, mereka ber-6 menghabiskan waktu dengan membaca buku. Tetapi, buku yang mereka baca bukan buku yang sesuai dengan jenis buku yang mereka tulis.

Berdasarkan informasi di bawah. Tentukan, siapa menulis apa dan sedang membaca apa.
Read More ->>

[TEST IQ] ?

1 comments
Perhatikan gambar dibawah, berapakan angka yang sesuai untuk mengganti simbol tanda tanya '?' dibawah..
Kalau bisa, coba jelaskan dibagian komen di bawah :D



Lihat juga yang lain :D
Kemana arah sepedanya?
Apel dan Jeruk
SAVE MORE MONEY
Apa isi kotak yang kosong?
Apa isi kotak yang koson? (ronde 2)
Sulap Matematika
Sulap Matematika 2
Sulap Matematika 3
Sulap Matematika 4
Sulap Matematika 5

Read More ->>

Kamis, 03 April 2014

3 cara penurunan rumus persamaan kuadrat (rumus abc)

0 comments
Persamaan kuadrat merupakan salah satu persamaan yang paling populer di matematika, khususnya di aljabar dasar.

Persamaan umum bagi persamaan kuadrat adalah:


x adalah variabel
a, b, dan c adalah konstan
a tidak sama dengan 0

Dan yang mejadi topik utama pada persamaan kuadrat adalah menemukan nilai x yang memenuhi atau yang biasa disebut 'akar'nya atau himpunan penyelesaiannya.

Ada beberapa cara untuk mendapatkan akar bagi persamaan kuadrat tersebut. Salah satunya adalah dengan menggunakan rumus yang kita kenal sebagai rumus persamaan kuadrat atau ayng sering kita sebut sebagai Rumus abc,
Read More ->>

Rabu, 02 April 2014

Sulap Matematika 5

0 comments
Ada orang yang sangat menyukai matematika, akan tetapi, ramai juga yang tidak.
Terkadang kita perlu mengakali bagaimana agar matematika bisa dinikmati oleh mereka yang tidak begitu menyukainya.

Contohnya berikut ini,
Sebenarnya sih, hitung-hitungannya sederhana.
Tapi, mudah-mudahan bisa menambah referensi kita dalam memperkenalkan matematika untuk semua :D
Read More ->>

Selasa, 01 April 2014

[TEKA-TEKI LOGIKA] Saintis Terperanjat

1 comments
Disuatu negeri antah berantah, terdapat seorang hakim yang bijaksana.
mungkin hanya dia satu-satunya dinegri itu.

Pada suatu hari,
Sang hakim memberikan hukuman gantung kepada seorang Saintis edan yang suka menjadikan manusia sebagai bahan eksperimen berbahaya, DR. Rawaras.

Dihari persidangan.. 
Sadar sedang menghadapi seorang yang jenius (walau sedikit edan) sang hakim mengeluarkan keputusan yang tak biasa sebagai berikut:

Saudara Rawaras, anda akan digantung minggu depan, pada salah satu hari dari senin hingga jum’at.• Eksekutor akan mengejutkan saudara, ini bermaksud, saudara tidak akan tahu hari apa saudara akan di gantung sehingga sang Eksekutor mengetuk pintu sel saudara pada hari eksekusi tersebut.

Read More ->>
 

About Me

Recent Posts

Recent Comments

| Belajar Otodidak Saja © 2009. All Rights Reserved | Template Style by My Blogger Tricks .com | Design by Brian Gardner | Back To Top |